Запам'ятовування:

• основних понять лінійної алгебри, аналітичної геометрії, диференціального та інтегрального числення, теорії ймовірностей;
• основних методів статистичного опису та аналізу результатів спостереження;
• основних задач кореляційно-регресійного аналізу в економетричних дослідженнях.

Розуміння:

• основних методів побудови математичних моделей економічних процесів та розв’язування задач у сфері менеджменту;
• основних принципів постановки і розв’язування організаційних задач з використанням математичного апарату;
• економічної інтерпретації отриманих результатів.

Застосування знань (вміння):

• розв’язання системи лінійних рівнянь;
• дослідження функції за допомогою диференціального числення;
• обчислення невизначених та визначених інтегралів;
• визначення параметрів розподілу випадкових величин за статистичною вибіркою;
• застосовування статистичних методів для обробки статистичних даних і прийняття на основі цього обґрунтовані рішення;

застосовування метода найменших квадратів при розв’язуванні  задач кореляційно-регресійного аналізу в економетричних дослідженнях.

Аналіз:

• продуктивності моделі Леонтьєва;
• гіпотез про розподіл випадкової величини за статистичною вибіркою;
• специфікації економічних моделей, їх параметрів та економіко-статистичне тлумачення одержаних результатів;
• розв’язків транспортних задач;

параметрів та результатів економометричних задач.

Оцінювання:

• статистичних даних спостережень;
• мультиколінеарністі та способи її усунення;
• розв’язків задач лінійного програмування за допомогою графічного та симплексного методів;
• прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності та конфлікту.

Створення:

• математичних моделей «витрати-випуск»;
• математичних моделей для розподілу ресурсів;
• математичних моделей оптимальної поставки продукції у пункти потреб;
• математичних моделей для прийняття рішень в умовах невизначеності або конфлікту;

математичних моделей лінійної та нелінійної регресії.

Вивчення основних методів та принципів вищої математики, теорії ймовірності та математичної статистики для розв’язання математичних задач. Побудова та розв’язання математичних моделей економічних задач з використанням лінійного програмування, теорії ігор та економетрії.